Калифорниската компанија Nvidia го претстави Project DIGITS, компактен суперкомпјутер со вештачка интелигенција, на CES 2025 во Лас Вегас.
Овој производ ќе биде достапен за потрошувачите во мај по цена од 3.000 долари (околу 2.900 евра).
Компјутерот се напојува од новиот суперчип GB10 Grace Blackwell, кој има доволно процесорска моќ за да работи софистицирани модели со вештачка интелигенција, додека самиот уред е доволно компактен за да се смести на работна маса, пренесува Verge.
Може да се напојува со приклучување во стандарден штекер, што е значајна промена бидејќи претходно овој вид процесорска моќ бараше многу поголеми, повеќе енергетски интензивни системи.
Системот може да обработува модели со вештачка интелигенција со до 200 милијарди параметри, а за уште попребирливи апликации, можно е да се поврзат два системи Project DIGITS за да ракуваат со модели со до 405 милијарди параметри.
Проектот DIGITS е опремен со 128 GB унифицирана меморија (за споредба, добар лаптоп може да има околу 16 GB или 32 GB RAM), како и 4 TB NVMe меморија за складирање.
Вештачката интелигенција ќе биде мејнстрим во секоја апликација и за секоја индустрија, изјави извршниот директор на Nvidia, Џенсен Хуанг на претставувањето на новиот компјутер.
Според него, суперкомпјутерот сега ќе биде достапен за многу експерти и ќе им овозможи да ја обликуваат новата ера на вештачката интелигенција.
Nvidia објавува нов тип на компјутер со вештачка интелигенција . За разлика од понудите на Microsoft и други, ова ќе биде мини суперкомпјутер во вашиот дом кој ќе може да работи дури и понапредните модели со вештачка интелигенција офлајн .
Најавен на CES 2025 , Project DIGITS го користи новиот Nvidia GB 10 Grace Blackwell Superchip со петафлоп на ниво на суперкомпјутер на AI компјутери.
Доаѓа со висока цена, почнувајќи од 3.000 долари, но Project DIGITS ќе им овозможи на корисниците да користат модели со до 200 милијарди параметри. Ова значи дека моделите на кои претходно им била потребна скапа облак инфраструктура може да работат на вашата работна површина.
Главниот пазар за уредот ќе бидат програмерите кои сакаат да тестираат нови апликации за вештачка интелигенција, но може да се користи и за генерирање на видео и слики со вештачка интелигенција.
Што е Project DIGITS?
Се чини дека главната цел на Project DIGITS е како десктоп изложба за суперчипот GB10 AI. Секоја машина ќе вклучува 128 GB унифицирана, кохерентна меморија и 4 TB простор за складирање. Корисниците дури можат да поврзат два заедно за да работат 405 милијарди параметри модели, претходно само резерва на големите лаборатории за вештачка интелигенција.
Притисокот да се создаде хардвер погодна за програмери доаѓа бидејќи Nvidia се соочува со зголемена конкуренција од други платформи и производители на чипови кои се обидуваат да ги убедат програмерите да се оддалечат од рамката CUDA.
Да се R03;R03;има машина која чини приближно исто како и еден од најдобрите гејмерски лаптопи со моќта на суперкомпјутер е огромен скок за развојот на вештачката интелигенција. Тоа ќе им овозможи на компаниите и истражувачите брзо да ги прототипираат, дотеруваат и тестираат моделите локално пред да ги распоредат во облакот.
„ВИ ќе биде мејнстрим во секоја апликација за секоја индустрија. Со Project Digits, Grace Blackwell Superchip доаѓа до милиони програмери“, објасни извршниот директор на Nvidia, Џенсен Хуанг.
Хуанг додаде: „Поставувањето суперкомпјутер со вештачка интелигенција на бирото на секој научник за податоци, истражувач и студент на вештачка интелигенција им дава моќ да се вклучат и да ја обликуваат возраста на вештачката интелигенција“.
Ова не е првиот компјутер со вештачка интелигенција изграден од Nvidia специјално за програмери. На пример, во декември го лансираше Jetson од 249 долари за хобисти со вештачка интелигенција и старт-ап кои можат да се справат со 8 милијарди режими на параметри.
Притисокот да се создаде хардвер погодна за програмери доаѓа бидејќи Nvidia се соочува со зголемена конкуренција од други платформи и производители на чипови кои се обидуваат да ги убедат програмерите да се оддалечат од рамката CUDA.